深圳市云启智元科技有限公司

让 AI 真正落地你的业务流程

从智能问答到业务执行,我们把知识、数据、系统与人连接起来,帮助企业把 AI 从一次演示变成持续运转的业务能力。

企业级 AI 原生开发与治理平台 本地化部署 既有系统集成 深圳 · 2026
About

关于我们

一支把 AI 从开发到治理做到落地交付的团队。我们用双轨并行的方式服务企业:AI 原生开发与治理平台面向未来,传统软件开发立足当下。

我们是谁

2026 年创立于深圳,做的是给企业用的 AI 原生开发与治理平台,以及跑在平台上的业务系统。项目交付保障当期经营,平台建设同时沉淀开发能力与治理机制。

产品之间各自独立交付,按需选配,模块支持拆分定制。客户可以在已有系统上叠加智能能力,也可以先以小场景验证,再逐步扩展。

AI 原生开发与治理平台 构建长期技术优势,沉淀可复用、可治理的智能能力。
传统软件开发 覆盖管理系统、ERP、小程序与 APP,立足当下交付。
成立时间与地点
2026 年 · 深圳注册于深圳市坪山区
Challenges

企业 AI 落地的四重困境

企业并不缺少模型,缺的是一个能把知识、数据、流程与执行连接起来的平台。

01

知识沉睡

制度、手册、工单与历史案例分散在各个系统,检索困难,新人上手慢,专家经验随人员流动而流失。

问不出来
02

数据孤岛

系统之间数据不通,同一份数据要重复录入与搬运,人工处理既是成本,也是差错来源。

连不起来
03

执行割裂

AI 只能输出建议,决策与系统执行之间仍然断裂,效率提升止于对话环节。

跑不到底
04

能力难复用

各部门各自试点、重复建设,缺少统一管理与持续迭代机制,投入难以沉淀为企业能力。

沉淀不下
共性答案不是再造一个聊天窗口,而是建设一个可被管理、可被持续优化的企业级 AI 原生开发与治理平台。
Platform

AI 原生开发与治理平台

一个底座,六项核心能力。既支持各类 AI 应用高效开发,也提供权限、数据与效果的持续治理;底座不单独打包出售,为各类产品提供共用模块,按需选配。

多 AI 协同

复杂任务自动拆解,由多个 AI 协同完成并串联执行。

文档问答

制度与手册导入后可直接提问,答案标注来源出处。

数据关联

设备、订单、供应商之间的关联关系可查询与追溯。

配置化扩展

表单与流程支持配置化调整,改动当日生效。

既有系统对接

通过标准接口对接既有系统,不影响原有架构。

持续优化

纠错记录自动回流,驱动效果持续提升。

按需选配,不强制整包采购。 智能客服取用文档问答与转人工,ERP 取用流程编排与系统对接;权限、数据范围与纠错机制随场景统一配置,后续可平滑扩展。
Products

六类独立产品,可按需选配

每一类均为独立交付的产品,不打包、不捆绑,模块支持拆分定制。

企业内部管理系统

审批、资产、人事、项目一体化管理。

ERP

采购、库存、订单与财务口径打通,消除重复录入。

智能客服

基于企业自有知识作答,置信不足时自动转人工。

智能获客系统

线索归集与跟进提醒,降低漏跟风险。

微信 / 钉钉 / 抖音小程序

一次开发,多端复用。

移动端 APP

支持现场拍照上报与离线数据采集。

与平台的关系:共用模块,独立交付。 各产品共用问答、流程、权限等平台模块,可单独建设或组合建设;调用范围与数据边界统一治理,模块可按需求拆分定制。
Execution

知识可检索,执行可落地

平台负责思考决策,机器人负责执行落地,形成智能建议、人工确认与系统执行的闭环。

知识检索问答

制度、手册、合同与工单统一入库,支持自然语言提问。答案标注来源文件,未检索到时明确告知,不作臆测。

典型问法这笔报销该谁签字?这台设备上次大修换了什么件?
  • 支持 PDF、Word、表格、网页等多种格式导入
  • 支持自然语言提问,无需构造检索式
  • 结构化数据与非结构化文档统一关联查询

流程执行自动化

数据搬运、表单填报、对账核对等重复工作由机器人按规则执行,形成智能建议、人工确认与系统执行的闭环。

典型场景将纸质工单信息录入业务系统;每日跨系统自动对账并输出差异项。
  • 以任务目标描述替代操作步骤录制
  • 执行步骤可查看、可修正,异常自动转人工
  • 流程节点与责任人可随时调整,当日生效
Delivery

部署形态与系统集成

选择合适的启动方式,不推翻现有系统,保留原有流程与数据。

本地化部署

数据不出企业

平台与模型部署于企业自有服务器或专有云,文档与运行数据全程留存于企业侧。

常见于:能源、制造、政企、金融

托管环境部署

开通即用

由我方提供托管环境,适用于先期试点验证,后续再评估是否迁移。

常见于:试点验证阶段

既有系统集成

不推翻现有系统

通过接口对接 ERP、OA、工单、CRM 等系统,在关键环节叠加智能能力。

常见于:信息化系统较为完善的企业
集成要点:实施前明确约定。 账号按岗位与数据范围分级授权;接入范围、敏感字段、写回字段与回退机制形成清单;验收指标、数据来源与统计口径试点前确认。
Roadmap

从场景验证到持续扩展

先小后大,验收前置,交付即移交。

01

场景梳理

选择高频且可验证的场景,明确目标、数据与系统边界。

1 至 2 周
02

试点搭建

完成知识接入、流程配置与系统集成,开始真实业务验证。

3 至 6 周
03

交付与培训

按验收指标确认结果,开展使用培训与运维移交。

7 至 10 周
04

优化与扩展

监测运行效果,沉淀可复用资产,逐步复制到相邻环节。

持续
先小后大先以一至两个场景验证并产出可核验结果,再推进规模化应用。
验收前置试点启动前写清验收指标、数据来源与统计口径。
交付即移交同步移交配置说明、知识库清单与运维手册。
Value

客户价值:四类可衡量的改善

我们不做无法衡量的承诺,每项价值在试点前约定观测口径,以双方确认的数据为准。

减少重复劳动

数据搬运、表单填报与对账核对交由机器人执行,人工聚焦例外处理与判断。

观测处理时长与人工介入次数

知识资产化复用

制度、手册与历史案例转化为可检索资产,降低新人上手成本。

观测命中率与纠错量

从建议走向执行

建议、确认与执行在同一流程中贯通,任务节点与责任人全程可追踪。

观测自动执行占比与流转时长

统一纳管与持续优化

上线资产统一纳管,运行效果持续监控并驱动迭代。

观测资产数量与异常转人工比例
Case

落地案例与在推进行业

从维保与集成交付切入,再向相邻环节复制。

能源行业交付场景

第一期交付推进中
场景

维保与集成交付过程中的知识查找、工单处理与跨系统数据核对。

做法

沉淀设备与工单知识库,通过多 AI 协作串联检索、填报与核对环节,置信不足时转人工处理。

验收口径

以处理时长、人工介入次数与数据核对差错数为观测指标,试点前书面确认。

扩展方向

向巡检、备件与供应商协同等相邻环节复制。

说明:本项目处于第一期交付阶段,成效数据将在完成试点验收后按双方确认的口径披露,此处不预设未经验证的数值。

Security

安全与合规

把可控性写进设计里,给 AI 上三道闸。

数据存储位置可选

部署形态可选

支持本地化部署;采用托管环境时,存储范围与留存期限事先约定。

分级授权与访问控制

操作可追溯

按岗位与部门分级授权,关键操作全程留痕,支持随时导出核查。

接入资产统一登记

能力可管控

助手与工具逐项授权,可访问数据范围与可执行动作越权拦截。

资产权属清晰界定

权属清晰

客户业务数据、知识库与流程配置归客户所有,交付时同步移交。

数据管控数据接入范围、敏感字段处理规则与留存期限事先约定。
权限管控读取、写入与触发权限逐项授权,未经授权不予执行。
结果管控答案附来源,异常自动转人工,执行过程全程留痕。
Contact

以小场景切入,验证后再规模化

如果你正在评估企业知识问答、流程自动化、管理系统或 AI 应用集成,欢迎与我们沟通可验证的试点方案。