知识沉睡
制度、手册、工单与历史案例分散在各个系统,检索困难,新人上手慢,专家经验随人员流动而流失。
问不出来一支把 AI 从开发到治理做到落地交付的团队。我们用双轨并行的方式服务企业:AI 原生开发与治理平台面向未来,传统软件开发立足当下。
2026 年创立于深圳,做的是给企业用的 AI 原生开发与治理平台,以及跑在平台上的业务系统。项目交付保障当期经营,平台建设同时沉淀开发能力与治理机制。
产品之间各自独立交付,按需选配,模块支持拆分定制。客户可以在已有系统上叠加智能能力,也可以先以小场景验证,再逐步扩展。
企业并不缺少模型,缺的是一个能把知识、数据、流程与执行连接起来的平台。
制度、手册、工单与历史案例分散在各个系统,检索困难,新人上手慢,专家经验随人员流动而流失。
问不出来系统之间数据不通,同一份数据要重复录入与搬运,人工处理既是成本,也是差错来源。
连不起来AI 只能输出建议,决策与系统执行之间仍然断裂,效率提升止于对话环节。
跑不到底各部门各自试点、重复建设,缺少统一管理与持续迭代机制,投入难以沉淀为企业能力。
沉淀不下一个底座,六项核心能力。既支持各类 AI 应用高效开发,也提供权限、数据与效果的持续治理;底座不单独打包出售,为各类产品提供共用模块,按需选配。
复杂任务自动拆解,由多个 AI 协同完成并串联执行。
制度与手册导入后可直接提问,答案标注来源出处。
设备、订单、供应商之间的关联关系可查询与追溯。
表单与流程支持配置化调整,改动当日生效。
通过标准接口对接既有系统,不影响原有架构。
纠错记录自动回流,驱动效果持续提升。
每一类均为独立交付的产品,不打包、不捆绑,模块支持拆分定制。
审批、资产、人事、项目一体化管理。
采购、库存、订单与财务口径打通,消除重复录入。
基于企业自有知识作答,置信不足时自动转人工。
线索归集与跟进提醒,降低漏跟风险。
一次开发,多端复用。
支持现场拍照上报与离线数据采集。
平台负责思考决策,机器人负责执行落地,形成智能建议、人工确认与系统执行的闭环。
制度、手册、合同与工单统一入库,支持自然语言提问。答案标注来源文件,未检索到时明确告知,不作臆测。
数据搬运、表单填报、对账核对等重复工作由机器人按规则执行,形成智能建议、人工确认与系统执行的闭环。
选择合适的启动方式,不推翻现有系统,保留原有流程与数据。
平台与模型部署于企业自有服务器或专有云,文档与运行数据全程留存于企业侧。
常见于:能源、制造、政企、金融由我方提供托管环境,适用于先期试点验证,后续再评估是否迁移。
常见于:试点验证阶段通过接口对接 ERP、OA、工单、CRM 等系统,在关键环节叠加智能能力。
常见于:信息化系统较为完善的企业先小后大,验收前置,交付即移交。
选择高频且可验证的场景,明确目标、数据与系统边界。
1 至 2 周完成知识接入、流程配置与系统集成,开始真实业务验证。
3 至 6 周按验收指标确认结果,开展使用培训与运维移交。
7 至 10 周监测运行效果,沉淀可复用资产,逐步复制到相邻环节。
持续我们不做无法衡量的承诺,每项价值在试点前约定观测口径,以双方确认的数据为准。
数据搬运、表单填报与对账核对交由机器人执行,人工聚焦例外处理与判断。
观测处理时长与人工介入次数制度、手册与历史案例转化为可检索资产,降低新人上手成本。
观测命中率与纠错量建议、确认与执行在同一流程中贯通,任务节点与责任人全程可追踪。
观测自动执行占比与流转时长上线资产统一纳管,运行效果持续监控并驱动迭代。
观测资产数量与异常转人工比例从维保与集成交付切入,再向相邻环节复制。
维保与集成交付过程中的知识查找、工单处理与跨系统数据核对。
沉淀设备与工单知识库,通过多 AI 协作串联检索、填报与核对环节,置信不足时转人工处理。
以处理时长、人工介入次数与数据核对差错数为观测指标,试点前书面确认。
向巡检、备件与供应商协同等相邻环节复制。
说明:本项目处于第一期交付阶段,成效数据将在完成试点验收后按双方确认的口径披露,此处不预设未经验证的数值。
把可控性写进设计里,给 AI 上三道闸。
支持本地化部署;采用托管环境时,存储范围与留存期限事先约定。
按岗位与部门分级授权,关键操作全程留痕,支持随时导出核查。
助手与工具逐项授权,可访问数据范围与可执行动作越权拦截。
客户业务数据、知识库与流程配置归客户所有,交付时同步移交。
如果你正在评估企业知识问答、流程自动化、管理系统或 AI 应用集成,欢迎与我们沟通可验证的试点方案。