知識沉睡
制度、手冊、工單與歷史案例分散在多個系統,檢索困難,新人上手慢,專家經驗隨人員流動而流失。
問不出來一支把 AI 從開發到治理做到落地交付的團隊。我們以雙軌並行的方式服務企業:AI 原生開發與治理平臺面向未來,傳統軟體開發立足當下。
2026 年創立於深圳,做的是給企業用的 AI 原生開發與治理平臺,以及執行在平臺上的業務系統。專案交付保障當期經營,平臺建設同時累積開發能力與治理機制。
產品之間各自獨立交付,按需選配,模組支援拆分定製。客戶可以在既有系統上疊加智慧能力,也可以先以小場景驗證,再逐步擴充。
企業並不缺少模型,缺少的是一個能把知識、資料、流程與執行連接起來的平臺。
制度、手冊、工單與歷史案例分散在多個系統,檢索困難,新人上手慢,專家經驗隨人員流動而流失。
問不出來系統之間資料不通,同一份資料要重複錄入與搬運,人工處理既是成本,也是錯誤來源。
連不起來AI 只能輸出建議,決策與系統執行之間仍然斷裂,效率提升止於對話環節。
跑不到底各部門各自試點、重複建設,缺少統一管理與持續迭代機制,投入難以累積為企業能力。
無法累積一個底座,六項核心能力。既支援各類 AI 應用高效開發,也提供權限、資料與效果的持續治理;底座不單獨打包出售,為各類產品提供共用模組,按需選配。
複雜任務自動拆解,由多個 AI 協同完成並串聯執行。
制度與手冊匯入後可直接提問,答案標註來源出處。
裝置、訂單、供應商之間的關聯關係可查詢與追溯。
表單與流程支援配置化調整,改動當日生效。
透過標準介面對接既有系統,不影響原有架構。
糾錯記錄自動迴流,驅動效果持續提升。
每一類均為獨立交付的產品,不打包、不捆綁,模組支援拆分定製。
審批、資產、人事、專案一體化管理。
採購、庫存、訂單與財務口徑打通,消除重複錄入。
基於企業自有知識作答,置信不足時自動轉由人工處理。
名單歸集與跟進提醒,降低漏跟風險。
一次開發,多端複用。
支援現場拍照上報與離線資料採集。
平臺負責思考決策,機器人負責執行落地,形成智慧建議、人工確認與系統執行的閉環。
制度、手冊、合約與工單統一入庫,支援自然語言提問。答案標註來源檔案,未檢索到時明確告知,不作臆測。
資料搬運、表單填報、對帳核對等重複工作由機器人按規則執行,形成智慧建議、人工確認與系統執行的閉環。
選擇合適的啟動方式,不推翻現有系統,保留原有流程與資料。
平臺與模型部署於企業自有伺服器或專有雲,文件與執行資料全程留存於企業側。
常見於:能源、製造、政企、金融由我方提供託管環境,適用於先期試點驗證,後續再評估是否遷移。
常見於:試點驗證階段透過介面對接 ERP、OA、工單、CRM 等系統,在關鍵環節疊加智慧能力。
常見於:資訊化系統較為完善的企業先小後大,驗收前置,交付即移交。
選擇高頻且可驗證的場景,明確目標、資料與系統邊界。
1 至 2 週完成知識接入、流程配置與系統整合,開始真實業務驗證。
3 至 6 週按驗收指標確認結果,展開使用培訓與維運移交。
7 至 10 週監測執行效果,累積可複用資產,逐步複製到相鄰環節。
持續我們不做無法衡量的承諾,每項價值在試點前約定觀測口徑,以雙方確認的資料為準。
資料搬運、表單填報與對帳核對交由機器人執行,人工聚焦例外處理與判斷。
觀測處理時長與人工介入次數制度、手冊與歷史案例轉化為可檢索資產,降低新人上手成本。
觀測命中率與糾錯量建議、確認與執行在同一流程中貫通,任務節點與責任人全程可追蹤。
觀測自動執行佔比與流轉時長上線資產統一納管,執行效果持續監控並驅動迭代。
觀測資產數量與異常轉人工比例從維保與整合交付切入,再向相鄰環節複製。
維保與整合交付過程中的知識查詢、工單處理與跨系統資料核對。
累積設備與工單知識庫,透過多 AI 協作串聯檢索、填報與核對環節,置信不足時轉由人工處理。
以處理時長、人工介入次數與資料核對錯誤數為觀測指標,試點前書面確認。
向巡檢、備件與供應商協同等相鄰環節複製。
說明:本專案處於第一期交付階段,成效資料將在完成試點驗收後按雙方確認的口徑揭露,此處不預設未經驗證的數值。
把可控性寫進設計裡,給 AI 上三道閘。
支援地端部署;採用託管環境時,儲存範圍與留存期限事先約定。
按崗位與部門分級授權,關鍵操作全程留痕,支援隨時匯出核查。
助手與工具逐項授權,可存取資料範圍與可執行動作越權攔截。
客戶業務資料、知識庫與流程配置歸客戶所有,交付時同步移交。
如果你正在評估企業知識問答、流程自動化、管理系統或 AI 應用整合,歡迎與我們溝通可驗證的試點方案。